大模型算法工程师

岗位职责： 1、结合能源行业的内部需求，基于特定场景进行垂直领域大模型的开发部署工作。 2、跟进前沿AI大模型研究与效果对已有的能源大模型进行调优 3、与软件工程师协作，将能源大模型有效集成到虚拟电厂平台中，确保模型的有效性和稳定性。 4、持续关注业界前沿技术，特别是AI大模型在不同行业的应用，为公司提供创新的解决方案 二、 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，熟悉机器学习，深度学习，自然语言处理等领域的专业知识，具有2年以上工作经验 2、精通Python等至少一门语言，具有扎实的编程基础与编码习惯，熟悉常用数据结构。掌握常用文本数据、结构数据等的相关处理技术; 3、具有扎实的深度学习和NLP理论基础，熟悉Transformer、LSTM、Attention等基础模型，对大语言模型结构（如GPT、Llama2、GLM）和多模态模型结构（如GPT4V 、ImageBind、PandaGPT）等技术栈有深入的理解和实际应用经验。 4、精通Pytorch或Tensorflow等至少一种深度学习框架，掌握大模型的预训练、SFT、RLHF、LoRA等优化技术，熟悉常用的大模型训练/推理框架（DeepSpeed、Megatron-LM、vLLM等）。有实际大模型项目训练、部署相关经验者优先 5、对主流的大模型产品（GPT、文心一言、KimiChat、chatGLM等）有较丰富的使用经验和prompt经验 6、具备良好的问题解决能力和团队合作精神，能够与跨职能团队密切合作。 7、对人工智能和自然语言处理等领域的新技术和研究有浓厚的兴趣，并持续学习和追踪相关的发展。 加分项： 1、 具有一定的能源/电力行业背景，了解垂直领域大模型从数据准备，到训练部署的一系列方法和流程。