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北京3年及以上本科及以上
人事经理中节能
岗位职责:
1. 负责数据全流程处理与分析,完成数据清洗、特征工程及可视化工作,基于NumPy/Pandas/Matplotlib等工具构建高效数据挖掘流程;
2. 设计并优化机器学习与深度学习算法,使用Scikit-learn/PyTorch/YOLO等框架开发时序预测模型及计算机视觉模型;
3. 参与高并发数据采集系统开发,基于HTTP/OPC-UA/RTSP等协议实现工业设备数据可靠传输,并优化时序数据库(如InfluxDB)存储方案;
4. 负责Linux服务器架构运维管理,使用Docker实现容器化部署,保障系统稳定运行;
5. (加分项)参与B/S架构全栈开发,后端基于Spring Boot/Django框架,前端基于Vue/React框架,完成从原型设计到生产部署的全流程开发。
任职要求:
1.原则上不超过35周岁,条件优秀者可适当放宽。
2.本科及以上学历,计算机/自动化/数学相关专业,3年以上算法工程经验。
3. 精通Python数据分析技术栈(NumPy/Pandas/Matplotlib),具备大数据处理及特征工程经验;
4. 熟悉机器学习框架(Scikit-learn/PyTorch)及CV领域模型(如YOLO),有时序预测或计算机视觉项目落地经验;
5. 掌握工业通讯协议开发(HTTP/OPC-UA/RTSP),能独立设计高并发数据采集系统;
6. 熟悉Linux系统运维及Shell脚本编程,熟练使用Docker进行容器化部署;
7. 熟练应用时序数据库(如InfluxDB)进行工业时序数据存储优化。
8. 有全栈开发能力者优先(后端Spring Boot/Django,前端Vue/React);
9. 熟悉工业互联网场景,具备设备数据治理或智能制造相关经验者优先。
其它要求:
1. 有良好的职业道德,工作责任心强;
2.有良好的组织、协调能力和表达能力;
3.有团队合作精神,性格积极乐观向上;
4.能吃苦耐劳,身体健康,适应长期全国不同地域出差、处理项目现场工作。
工作地点:北京、国内生产项目现场。
薪酬待遇:面议。
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