电站数据分析岗

1. 数据采集与治理​

负责新能源电站（光伏、风电、储能等）全生命周期数据的采集、清洗与存储，包括生产数据（发电量、设备运行参数）、运营数据（效率指标、故障记录）、市场数据（电价政策、资源分布）等，确保数据的准确性、完整性和及时性。

建立和维护集团级数据库，设计数据标准化流程，优化数据质量管理机制，定期审核数据一致性。 ​

2. 数据分析与建模​

运用统计分析、机器学习等方法，构建发电效率预测模型、设备健康评估模型及故障预警模型，识别低效机组或异常运行状态，提出优化方案。

通过SCADA系统、历史运行数据等分析电站性能（如功率曲线、发电量损失根因），形成量化报告并推动整改。 结合行业技术趋势（如振动分析、寿命预测），探索数据驱动的创新应用项目，提升电站智能化水平。 ​

3. 决策支持与报告输出​

定期生成集团级运营分析报告，通过可视化工具呈现关键指标趋势、异常点及改进建议，支持管理层战略决策。

参与跨部门协作（如运维、技术、市场部门），将数据分析结果转化为可落地的业务优化措施（如设备维护计划、资源调配方案）。

​4. 系统优化与标准化​

主导或参与数据分析平台的搭建与升级，推动大数据技术在新能源领域的应用，提升数据处理效率。

制定集团统一的数据分析标准和模板，指导区域电站的数据应用实践，确保分析方法的科学性和可复制性。

​5. 培训与知识沉淀​

对区域电站技术人员进行数据分析工具和方法的培训，提升一线团队的数据素养。

建立典型问题库和案例库，提炼最佳实践，形成知识共享机制。