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北京3年及以上本科及以上
招聘经理京东方能源
1. 数据采集与治理
负责新能源电站(光伏、风电、储能等)全生命周期数据的采集、清洗与存储,包括生产数据(发电量、设备运行参数)、运营数据(效率指标、故障记录)、市场数据(电价政策、资源分布)等,确保数据的准确性、完整性和及时性。
建立和维护集团级数据库,设计数据标准化流程,优化数据质量管理机制,定期审核数据一致性。
2. 数据分析与建模
运用统计分析、机器学习等方法,构建发电效率预测模型、设备健康评估模型及故障预警模型,识别低效机组或异常运行状态,提出优化方案。
通过SCADA系统、历史运行数据等分析电站性能(如功率曲线、发电量损失根因),形成量化报告并推动整改。 结合行业技术趋势(如振动分析、寿命预测),探索数据驱动的创新应用项目,提升电站智能化水平。
3. 决策支持与报告输出
定期生成集团级运营分析报告,通过可视化工具呈现关键指标趋势、异常点及改进建议,支持管理层战略决策。
参与跨部门协作(如运维、技术、市场部门),将数据分析结果转化为可落地的业务优化措施(如设备维护计划、资源调配方案)。
4. 系统优化与标准化
主导或参与数据分析平台的搭建与升级,推动大数据技术在新能源领域的应用,提升数据处理效率。
制定集团统一的数据分析标准和模板,指导区域电站的数据应用实践,确保分析方法的科学性和可复制性。
5. 培训与知识沉淀
对区域电站技术人员进行数据分析工具和方法的培训,提升一线团队的数据素养。
建立典型问题库和案例库,提炼最佳实践,形成知识共享机制。
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光伏电站及运维
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