光伏/风电/储能科技运维工程师（智慧运维方向）

招聘要求：

1.负责无人机（UAV）巡检光伏电站/风电场，完成组件热斑、风机叶片缺陷、支架结构等AI图像识别与数据分析；

2.操作光伏清洗机器人、风电叶片爬行机器人等自动化设备，制定清洗/维护计划并优化执行策略；

3.管理智慧运维平台（如SCADA、数字孪生系统），实时监控发电效率、设备健康状态及储能系统性能；

4.基于无人机、物联网传感器采集的数据，分析光伏组串失配、风机振动异常、电池SOC衰减等问题，生成诊断报告；

5.利用大数据工具（如Python/Pandas）或AI算法（如故障预测模型）提升运维效率，降低LCOE（平准化度电成本）；

6.参与智慧运维平台的功能开发需求对接，推动无人机航测、3D建模、AR远程协作等技术的落地应用；

7.配合研发团队测试新型运维设备（如自动巡检机器人、AI语音工单系统等）；

8.编制智能化运维操作规程，确保无人机飞行、机器人作业符合安全规范（如民航局无人机监管要求）。

岗位要求：

1.本科及以上学历，新能源、电气工程、自动化、计算机、机械电子等相关领域；

2.证书：高压电工证、无人机驾驶员执照（AOPA/UTC）、登高作业证等优先；

3.无人机应用：熟悉多旋翼/固定翼无人机操作，具备航测数据处理经验（如Pix4D、DJI Terra等软件）；

4.智慧运维平台：熟练使用光伏/风电监控系统（如华为FusionSolar、金风慧能、阳光云等），了解IoT数据接入协议（如Modbus、MQTT）；

5.机器人技术：了解清洗机器人、巡检机器人工作原理，具备机械控制或ROS（机器人操作系统）基础者优先；

6.数据分析：掌握Python/SQL用于数据处理，或熟悉AI工具（如TensorFlow/PyTorch）进行故障预测；

7.3年以上新能源电站运维经验，至少1年智慧运维项目实践（如无人机巡检、数字孪生系统搭建等）；

8.有储能系统智慧运维（如电池AI健康评估）经验者加分；

9.对智能化技术敏感，能快速学习新兴工具（如激光雷达检测、SLAM导航技术）；

10.适应户外作业与跨团队协作，具备较强的技术文档撰写能力；

11.附加项：有参与过省级/集团级智慧能源示范项目、熟悉GIS地理信息系统或BIM建模、具备智慧运维平台开发经验（如低代码平台配置、API接口调试）者优先。