算法工程师/数据挖掘工程师/数学建模工程师

岗位职责 1.?根据业务需求，基于样本数据，研究和探索数据挖掘、机器学习相关数学模型，设计合适的能解决业务问题的模型解决方案； 2.?重点对环境污染影响、污染溯源、污染预测、异常识别、企业排污使假识别、企业治污节能降耗等进行建模和应用； 3.不断完善和丰富环境监测行业数据标签体系，作为特征值应用到相应模型，提升模型质量； 4.跟大数据开发同事紧密配合，实现数学模型工程化、产品化，验证和检查实现效果； 5.学习和尝试新技术、新方法，解决业务新问题，以技术驱动创新； 6.执行信息安全管理制度，做好部门内与本职岗位信息保密工作。 二、能力要求： 1.硕士2年以上或本科5年以上工作经验，数学/应用数据/统计类相关专业，2年以上数据挖掘/数据建模相关经验； 2.?对常用机器学习算法，如神经网络、随机森林、逻辑回归、时间序列等数学模型有深入认识，并有丰富的实际应用经验； 3.熟练使用Python、R或其它常用的数据建模工具的一种或多种； 4.熟悉任意一种机器学习开发包，如：Spark?ML,Scikit-Learn,?Tensorflow； 5.喜欢钻研，乐于沟通，充分吸收国内外成功做法和业务人员的行业经验； 6.能独立分析和解决问题，有较强的书面写作与口头沟通表达能力； 7.良好的团队工作和协作能力，学习能力强，能够快速适应新的环境； 8.有排污处理、环境监测、工业生产制造节能降耗数据建模经验者优先考虑。