智慧运维算法高级经理

一、工作职责

1.开发风电机组的性能分析模型，大部件的故障预警模型及状态监测算法；

2.利用包括但不限于振动、温度、压力、电流、电压等信号研发故障诊断、异常检测、健康评估、与剩余使用寿命预测算法。

3.测试、部署、验证、调试、维护、迭代所研发的算法/模型，确保模型功能稳定、可靠、可用。

4.根据物理机理、机器学习（包括深度学习）、或者机理与数据驱动结合的方法等，构造、筛选可用特征；

5.根据所筛选特征进行寿命预测算法开发。

6.数据整理、数据质量评估；

7.数据预处理与建模可行性分析。

8.完成上级领导交办的其他工作。

二、专业技能

1.全日制硕士及以上学历，机械工程、自动化、计算机、系统工程、控制理论与控制工程等专业背景；

2.掌握常用的统计（时间序列预测、线性回归、主成分分析等）与机器学习方法（支持向量机SVM、人工神经网络ANN、lightGBM等），有将振动信号特征工程与机器学习算法结合形成故障预测与诊断模型的经验；

3.掌握常用的振动信号处理与特征提取方法，如时域方法（峰峰值、有效值、峭度等）、频域方法（傅里叶变换、频域滤波、包络谱变换、希尔伯特黄变换、阶次分析等）、时频域方法（短时傅里叶变换、小波变换、经验模态分解等）等；

4.具备扎实的机械和电气工程专业知识，熟悉常见机械和电气设备的工作原理，如轴承、齿轮箱、发电机等；

5.精通Sql、R、JMP、Python、SAS、MATLAB中至少一门编程语言，熟悉大数据技术和人工智能算法，对机器学习算法开发和数据建模有较为丰富的经验和深刻的理解。

三、工作经验

1.具有8年及以上社会工作经验，至少3年及以上的设备故障预测与健康管理PHM产品研发经历。