北京天泽智云科技有限公司

北京天泽智云科技有限公司成立于2016年。作为工业智能实践者，天泽智云以“让工业无忧”为愿景，致力于用工业智能技术解决工业生产与运营中不可见的隐性问题，实现提质增效、降本减耗的业务目标，推动中国工业产业的高价值升级与转型。

天泽智云由美国智能维护系统（IMS）中心创始主任、国际工业大数据及智能制造领域的领军人物李杰教授担任首席顾问；技术管理团队由来自美国IMS中心的机械工程博士组成，集产学研于一体，兼具工业领域知识、计算机科学和人工智能算法的跨界知识与能力。运营管理团队由来自IBM、华为等领先科技企业的运营管理人员组成，深谙toB商业逻辑，具有丰富的技术转化经验。

天泽智云以CPS信息物理系统为架构，构建了DT数据技术-AT分析技术-PT平台技术-OT运营技术为核心的IAI DevOps工业智能技术体系，并自主研发了工业智能产品矩阵，包括工业物联网与边缘智能系统EdgeProTM、工业智能数据服务中台CyberDataHubTM、工业智能分析建模工具GenProTM、企业级算法模型执行引擎CyberSphereTM、工业智能资产管理库CyberRepositoryTM及iEC系列工业智能硬件产品，能够赋能工业企业打通数据采集、边缘计算、数据管理、分析建模、系统部署，到工业应用的链路，助力企业高效实现“智能+”升级与转型。

同时，天泽智云结合风电行业市场与客户的需求，融合专家经验，潜心研发出第一款行业产品BladePredict叶片卫士TM。叶片卫士是一款融合工业智能算法的软硬一体化产品，通过对声音、振动和叶根螺栓的全方位监控，为风机叶片提供全生命周期在线健康管理服务，填补了叶片在线监控系统的市场空白，保障风机的无忧发电与运维。

天泽智云目前已完成30多个工业智能场景的服务，为多个领域的工业客户提供赋能解决方案，包括：为风电行业客户提供智能风场运维管理系统，从风电装备故障诊断及健康评估、智能决策运维排程以及风功率预测等维度出发，整体提升风机级、风场级与企业级运营效率；为机加工企业客户提供撞机保护、刀具失效预警及主轴健康管理服务，提高产品良率与生产效率的同时极大降低生产运营成本；为轨道交通客户提供关键设备智能管理系统，对列车与运营关键设备进行故障预测与健康管理，以及资源运营决策优化；面向泛工业场景，提供针对风机、泵类、空压机、冰机等耗能设备的智能能效优化，并进行设备健康管理以降低故障发生率等。